Glossaire

"L'approche API-first" est une méthode de développement et de conception qui priorise la création et l'exposition des interfaces de programmation d'applications (API) en tant que composant fondamental d'un projet logiciel. Dans une approche API-first, les API ne sont pas simplement une réflexion après coup ou une interface pour une application existante ; elles sont plutôt conçues et développées comme un élément central dès le début du projet. Cette approche met l'accent sur la création d'API bien structurées, documentées et polyvalentes permettant la communication et l'échange de données entre les composants logiciels, les services ou les systèmes.

Les "données first-party" se réfèrent aux données collectées directement par une entreprise ou une organisation auprès de ses propres clients ou utilisateurs. Ces données sont obtenues par le biais des interactions des clients sur les plateformes et canaux de l'entreprise, tels que son site web, ses applications mobiles, ses enquêtes clients ou ses systèmes de point de vente. Les données de première partie sont considérées comme très précieuses car elles sont spécifiques à l'audience d'une entreprise et proviennent directement de ceux qui ont une relation avec l'entreprise.

Exemples de données de première partie :

1. Historique d'achat des clients : Données sur les produits ou services achetés par les clients.
2. Analyse du site web : Informations sur le comportement des utilisateurs et leur engagement sur le site web de l'entreprise.
3. Informations sur les comptes utilisateurs : Données fournies par les utilisateurs lorsqu'ils créent des comptes ou des profils sur les plateformes de l'entreprise.
4. Abonnements par email : Informations sur les utilisateurs qui se sont abonnés aux newsletters ou aux mises à jour.
5. Retours des clients : Données provenant des enquêtes, des avis et des interactions avec le support client.

Les données de première partie sont souvent utilisées à diverses fins, notamment pour améliorer l'expérience client, personnaliser les efforts de marketing, cibler la publicité et prendre des décisions commerciales basées sur les données. Elles sont particulièrement précieuses car elles sont généralement considérées comme plus fiables et précises par rapport aux données de tierce partie (données acquises auprès de sources externes), et elles permettent aux entreprises de mieux contrôler la manière dont les données sont collectées, utilisées et protégées.

Le "geotargeting" est une stratégie de marketing et de publicité numérique qui consiste à diffuser du contenu ou des annonces à un public spécifique en fonction de leur localisation géographique. Cette stratégie utilise l'adresse IP de l'utilisateur, les données GPS des appareils mobiles ou d'autres informations de localisation pour déterminer leur position physique approximative et adapter les messages marketing, le contenu ou les offres pertinents à cette localisation spécifique.

Le geotargeting peut être utilisé de diverses manières, telles que :

1. Publicité Locale : Afficher des annonces pour des entreprises ou des services à proximité des utilisateurs en fonction de leur localisation. Par exemple, montrer des annonces de restaurants aux utilisateurs dans la même ville ou des annonces pour un magasin de détail proche de leur localisation actuelle.
2. Contenu Personnalisé : Personnaliser le contenu du site web, les recommandations de produits ou les promotions en fonction de la localisation de l'utilisateur. Par exemple, afficher un contenu de page d'accueil différent pour les utilisateurs dans différentes villes.
3. SEO Local : Optimiser le contenu du site web pour apparaître dans les résultats de recherche pour des mots-clés locaux, aidant les entreprises à attirer des clients recherchant des produits ou services à proximité.
4. Offres Basées sur la Localisation : Fournir des réductions spéciales ou des promotions aux utilisateurs lorsqu'ils se trouvent près d'un magasin physique, les encourageant à visiter et à effectuer un achat.
5. Ciblage Local sur les Réseaux Sociaux : Diffuser des annonces sur les réseaux sociaux ciblant des utilisateurs dans des régions géographiques spécifiques.

Le geotargeting est précieux pour les entreprises qui souhaitent atteindre un public local ou régional, car il leur permet de diffuser un contenu hautement pertinent et contextuellement approprié aux utilisateurs en fonction de leur localisation. Cela peut conduire à des campagnes marketing plus efficaces et engageantes et à une augmentation du trafic en magasin dans les emplacements physiques.

"L'hyper-personnalisation" est une stratégie avancée de marketing et d'engagement client qui va au-delà de la personnalisation traditionnelle en utilisant des données et des technologies étendues pour créer des expériences hautement individualisées et sur mesure pour chaque client. Elle vise à fournir du contenu, des recommandations de produits et des interactions qui sont spécifiquement pertinentes pour un utilisateur en fonction de ses comportements, préférences et données démographiques.

Les aspects clés de l'hyper-personnalisation incluent :

1. Utilisation des Données : Des sources de données étendues, telles que l'historique de navigation, l'historique des achats, les données de localisation et l'activité sur les réseaux sociaux, sont utilisées pour créer un profil client complet.
2. Adaptation en Temps Réel : Le contenu et les recommandations sont ajustés en temps réel pour répondre aux actions ou au contexte immédiat de l'utilisateur.
3. IA et Apprentissage Automatique : Des algorithmes avancés et des modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour prédire le comportement des utilisateurs et adapter l'expérience utilisateur en conséquence.
4. Intégration Omnicanal : La personnalisation s'étend à tous les points de contact client, des sites web et applications mobiles aux emails, réseaux sociaux et magasins physiques.
5. Personnalisation du Contenu : Le contenu, les suggestions de produits et les messages sont adaptés aux préférences individuelles, augmentant ainsi la probabilité d'engagement et de conversion.

A "loyalty programme" is a structured marketing strategy businesses and organisations implement to incentivise and reward customers for their repeat or continued engagement with their products or services. Loyalty programs are designed to foster customer loyalty, encouraging them to make repeat purchases and remain loyal to the brand. These programs typically offer participants various rewards, incentives, or exclusive benefits.

Key features of a loyalty program often include:

1. Rewards: Participants earn points, discounts, cashback, or other incentives for purchasing or engaging with the brand.
2. Tiers or Levels: Many loyalty programs have different tiers or levels that offer increasing benefits as customers reach higher levels by accumulating more points or making more purchases.
3. Exclusive Offers: Loyalty program members may receive exclusive access to special promotions, sales, or products unavailable to the general public.
4. Personalisation: Programs often use customer data to tailor offers and rewards to individual preferences and behaviours.
5. Communication: Members are typically informed about promotions and rewards through email, mobile apps, or other communication channels.
6. Data Collection: Loyalty programs collect valuable customer data, which can help businesses understand customer behaviour and preferences.
7. Long-term Engagement: The primary goal is to create a long-term relationship with customers and keep them coming back.

Loyalty programs can take various forms, including point-based systems, tiered memberships, cashback incentives, and more. They are widely used in retail, hospitality, airlines, and e-commerce industries to build and maintain a loyal customer base.

"Omnichannel" describes a strategy providing a seamless and integrated customer experience across various channels and touchpoints. These channels can include online and offline platforms, such as websites, mobile apps, social media, email, telephone, physical stores, and more.
An omnichannel approach aims to ensure that customers can interact with a business or brand consistently and efficiently, regardless of the channels they use. This means that customers can start interacting on one channel, such as browsing products on a mobile app, and then seamlessly transition to another channel, like a physical store or a website, with the same level of service and access to their information.

Un "programme de fidélité" est une stratégie de marketing structurée que les entreprises et les organisations mettent en œuvre pour inciter et récompenser les clients pour leurs achats répétés ou leur engagement continu avec leurs produits ou services. Les programmes de fidélité sont conçus pour favoriser la fidélité des clients, en les encourageant à effectuer des achats répétés et à rester fidèles à la marque. Ces programmes offrent généralement aux participants diverses récompenses, incitations ou avantages exclusifs.

Les principales caractéristiques d'un programme de fidélité incluent souvent :

1. Récompenses : Les participants gagnent des points, des réductions, du cashback ou d'autres incitations pour leurs achats ou leur engagement avec la marque.
2. Niveaux ou Paliers : De nombreux programmes de fidélité ont différents niveaux ou paliers offrant des avantages croissants à mesure que les clients atteignent des niveaux supérieurs en accumulant plus de points ou en effectuant plus d'achats.
3. Offres Exclusives : Les membres du programme de fidélité peuvent avoir accès exclusif à des promotions spéciales, des ventes ou des produits non disponibles au grand public.
4. Personnalisation : Les programmes utilisent souvent les données des clients pour adapter les offres et les récompenses aux préférences et comportements individuels.
5. Communication : Les membres sont généralement informés des promotions et des récompenses par email, applications mobiles ou autres canaux de communication.
6. Collecte de Données : Les programmes de fidélité collectent des données précieuses sur les clients, ce qui peut aider les entreprises à comprendre le comportement et les préférences des clients.
7. Engagement à Long Terme : L'objectif principal est de créer une relation à long terme avec les clients et de les inciter à revenir.

Les programmes de fidélité peuvent prendre différentes formes, y compris des systèmes basés sur des points, des adhésions par paliers, des incitations en cashback, et plus encore. Ils sont largement utilisés dans les secteurs du retail, de l'hôtellerie, des compagnies aériennes et du e-commerce pour construire et maintenir une base de clients fidèles.

Les “promotions digitales” se réfèrent aux initiatives marketing et publicitaires menées à travers des canaux digitaux pour promouvoir des produits, des services ou des marques. Ces promotions utilisent les plateformes digitales, telles que les sites web, les réseaux sociaux, le marketing par email, les moteurs de recherche et les applications mobiles, pour atteindre et engager une audience cible. Elles englobent souvent une variété de techniques et de stratégies, y compris des réductions, des coupons, des concours, des cadeaux et des offres spéciales.

Les promotions digitales sont conçues pour attirer et engager des clients potentiels, générer du trafic en ligne, augmenter les conversions et finalement accroître les ventes ou la notoriété de la marque. Elles sont généralement hautement mesurables, permettant aux entreprises de suivre leur efficacité et d'ajuster leurs stratégies en conséquence. De plus, les promotions digitales exploitent souvent l'analyse des données et le profilage des clients pour personnaliser les offres et les messages, les rendant ainsi plus pertinents et attrayants pour l'audience visée.

La "rédemption" fait référence à l'acte d'utiliser un coupon, un bon, une récompense ou une offre spéciale pour bénéficier d'une réduction, d'une promotion ou d'un avantage. C'est lorsque un client ou un utilisateur échange une offre promotionnelle ou une incitation contre des biens ou des services.

Par exemple, lorsqu'un client utilise un code de coupon pour obtenir une réduction sur un achat en ligne, cette action est considérée comme une rédemption. De même, échanger des points de fidélité contre un produit gratuit, réclamer une carte-cadeau ou encaisser un rabais sont toutes des formes de rédemption.

La rédemption est un aspect important du marketing et des programmes de fidélité car elle reflète le succès d'une promotion ou d'une incitation à encourager les clients à réaliser une action souhaitée, comme effectuer un achat ou s'engager avec une marque. L'analyse des taux de rédemption aide les entreprises à évaluer l'efficacité de leurs efforts marketing et à ajuster leurs stratégies en conséquence.

"ROAS" signifie "Return on Ad Spend" (Retour sur les Dépenses Publicitaires). C'est une métrique utilisée dans la publicité numérique et le marketing pour mesurer l'efficacité et l'efficience des campagnes publicitaires, en particulier en termes de génération de revenus. Le ROAS est calculé en divisant les revenus générés par une campagne publicitaire par le coût de cette campagne. Le résultat est généralement exprimé sous forme de ratio ou de pourcentage.

Mathématiquement, la formule du ROAS est :

ROAS = (Revenus de la Campagne Publicitaire) / (Coût de la Campagne Publicitaire)

Une valeur de ROAS supérieure à 1 indique que la campagne génère plus de revenus que son coût, ce qui est généralement considéré comme un retour sur investissement positif. Par exemple, un ROAS de 2 signifie que pour chaque 1 € dépensé en publicité, la campagne a généré 2 € de revenus. Les annonceurs utilisent souvent le ROAS pour évaluer la performance de canaux publicitaires spécifiques, de campagnes ou de mots-clés, ce qui leur permet de répartir leur budget publicitaire de manière plus efficace et d'optimiser leurs stratégies marketing.

"RPV" signifie "Revenu par Visiteur," une métrique de performance clé dans les entreprises en ligne et le commerce électronique. Le RPV mesure le revenu moyen généré pour chaque visiteur d'un site web ou d'une plateforme en ligne. C'est une métrique cruciale pour évaluer l'efficacité d'un site web ou des efforts de marketing en ligne en termes de génération de revenus.

La formule pour calculer le Revenu par Visiteur (RPV) est :

RPV = Revenu Total / Nombre Total de Visiteurs

Cette métrique aide les entreprises à comprendre comment elles monétisent efficacement leur trafic web. Un RPV plus élevé indique qu'un site web ou une plateforme en ligne génère plus de revenus pour chaque visiteur, ce qui peut résulter de facteurs tels que le marketing efficace, l'engagement des utilisateurs et les processus de conversion optimisés.

En surveillant le RPV, les entreprises peuvent évaluer l'impact de divers changements, tels que la conception du site web, les offres de produits ou les campagnes de marketing, et prendre des décisions basées sur les données pour améliorer leurs stratégies de génération de revenus en ligne.

La "segmentation" fait référence à la pratique consistant à diviser un marché cible plus large en groupes ou segments plus petits et plus homogènes, basés sur des caractéristiques, des besoins ou des comportements partagés. La segmentation vise à mieux comprendre et à répondre aux préférences et aux exigences diverses des différents groupes de clients. En divisant le marché en segments, les entreprises peuvent développer des stratégies marketing, des produits et des messages plus ciblés et efficaces pour chaque segment, augmentant ainsi leurs chances d'atteindre et de séduire leur audience.

Les variables de segmentation peuvent inclure des facteurs démographiques (tels que l'âge, le sexe, le revenu et la localisation), des facteurs psychographiques (comme le mode de vie, les valeurs et les intérêts), des facteurs comportementaux (tels que l'historique des achats, les habitudes d'utilisation et la fidélité à la marque), et bien plus encore. Chaque segment est traité comme une audience cible distincte, permettant aux marketeurs de personnaliser leurs efforts marketing en fonction des caractéristiques et des besoins spécifiques de ce groupe, ce qui conduit souvent à des campagnes marketing plus réussies et plus pertinentes.

"La Stratégie Omnicanale" décrit une stratégie visant à fournir une expérience client fluide et intégrée à travers divers canaux et points de contact. Ces canaux peuvent inclure des plateformes en ligne et hors ligne, telles que les sites web, les applications mobiles, les réseaux sociaux, les emails, le téléphone, les magasins physiques, et plus encore.

Une approche omnicanale vise à garantir que les clients peuvent interagir avec une entreprise ou une marque de manière cohérente et efficace, quel que soit le canal qu'ils utilisent. Cela signifie que les clients peuvent commencer à interagir sur un canal, comme la navigation sur une application mobile, puis passer de manière transparente à un autre canal, comme un magasin physique ou un site web, avec le même niveau de service et d'accès à leurs informations.

Le "taux de rebond" est une métrique d'analyse web qui mesure le pourcentage de visiteurs d'un site web qui quittent le site après avoir consulté une seule page, sans effectuer d'autres actions, telles que cliquer sur des liens, interagir avec la page ou visiter d'autres pages du site. En d'autres termes, un taux de rebond élevé indique qu'un grand nombre de visiteurs ont quitté le site sans s'engager davantage.

Un taux de rebond élevé peut être le signe de divers problèmes, notamment :

1. Contenu non pertinent : Les visiteurs peuvent ne pas trouver le contenu ou les informations qu'ils recherchaient sur la page de destination.
2. Chargement lent : Les pages qui se chargent lentement peuvent entraîner de la frustration et amener les utilisateurs à quitter rapidement.
3. Mauvaise expérience utilisateur : Une navigation confuse, un design peu attrayant ou des appels à l'action peu clairs peuvent décourager un engagement supplémentaire.
4. Campagnes publicitaires trompeuses : Les visiteurs peuvent partir si la page de destination ne correspond pas aux attentes créées par une publicité ou un lien.
5. Problèmes techniques : Les erreurs ou les liens brisés peuvent entraîner un taux de rebond élevé.

In a retail context, "transactional data" refers to detailed information about individual sales and purchases made by customers. It includes data elements such as product or service items, quantities, prices, payment methods, and timestamps. Transactional data is crucial for retailers as it helps in tracking sales, managing inventory, analyzing customer behavior, and making informed business decisions. Retailers often use transactional data for various purposes, including optimizing product offerings, pricing strategies, and marketing campaigns, as well as understanding customer preferences and forecasting demand. This data can be collected through point-of-sale (POS) systems, e-commerce platforms, and various payment processing tools.

Les données zero-party font référence aux données que les individus partagent volontairement et proactivement avec les entreprises ou les organisations. Contrairement aux données first-party (collectées par une entreprise sur ses clients) ou aux données third-party (acquises auprès de sources externes), les données zero-party sont fournies explicitement et intentionnellement par le sujet des données, souvent en réponse à une demande directe ou à une enquête.
Les données zero-party peuvent inclure des préférences, des intérêts, des retours d'expérience, des réponses à des enquêtes et d'autres informations partagées volontairement par les individus. Ces données sont considérées comme précieuses car elles offrent des insights directs sur les intentions, les choix et les désirs d'une personne, ce qui les rend très pertinentes pour le marketing personnalisé et l'engagement client. Elles peuvent aider les entreprises à établir des relations plus solides et basées sur la confiance avec leurs clients en utilisant leurs contributions explicites pour adapter les produits, services et expériences aux préférences individuelles.