Promotions digitales pour les enseignes
La bonne offre, au bon client, au bon moment
Une entreprise du Groupe Casino
Nos partenaires
Promotions Personnalisées
RCDMP, notre plateforme de promotions personnalisées permet aux marques de proposer une expérience client unique, jusque dans les offres promotionnelles proposées en lignes et en magasin.
Son algorithme évalue l’intérêt de chaque client pour une promotion donnée, à partir de l’historique d’achat, pour toujours proposer les offres les plus pertinentes et booster les ventes des marques partenaires.
Optimisation du budget promotionnel
RCDMP permet aux fournisseurs et aux enseignes d’optimiser leur budget promotionnel en leur permettant :
- de créer leur propres segments de client (combinant les recommandations faites par intelligence artificielle et les contraintes propres à chaque marque)
- de définir un objectif précis pour chaque campagne de promotions personnalisées lancée : réactivation client, fidélisation, recrutement client sur une catégorie…
La performance et le niveau de dépense des campagnes est disponible en temps réel sur notre plateforme permettant là aussi l’optimisation de chaque campagne et le suivi de son retour sur investissement.
Catalogue Digital
La solution Catalogue Digital de relevanC offre aux équipes fidélisation et acquisition de Monoprix, Franprix et Casino une alternative performante et durable aux circulaires papier. Elle assure une expérience interactive et dynamique pour les clients avec des promotions personnalisées tout au long de leur navigation, la mise en avant d'offres provenant de leur magasin favori et la mise en avant des offres des marques partenaires.
Une expérience fluide et responsive
Le catalogue digital relevanC permet de mettre en avant son contenu promotionnel extrêmement facilement et sans contrainte : bannières, sliders, formats vidéo, descriptifs produit… une navigation fluide avec des promotions personnalisées intégrées à la navigation depuis la home page jusqu’au panier que ce soit sur mobile, desktop, appli, ou site web.
Opérations de back-office optimisées
En back-end, la solution centralise et structure toutes les données promotionnelles pour mettre en avant le catalogue digital sur divers canaux via API (emails, chatbots, applications e-commerce…), offrant la possibilité de générer du traffic en ligne et en magasin via des campagnes d’activation omnicanales.
Promotions Personnalisées
Une plateforme en self-service et basée sur les données clients et transactionnelles permettant de booster les ventes en ligne et en magasin
Back office
Toutes vos données promotionnelles centralisées, harmonisées et accessibles via API
Front Office
Des promotions pertinentes proposées sur mobile et desktop avec des formats innovants et efficaces.
Campagnes activation
Intégration avec les plateformes d’activations pour booster le traffic en ligne et en magasin
A Unique Shopper Experience
We help Casino Group retailers and partners leverage first and zero-party data to build stronger relationships with customers through a unique and personalised shopping experience.
Retail Data Science Innovation
We build AI-driven digital advertising solutions tried and tested with large international retailers.
Business & Customer Intelligence
All our solutions are designed to deliver our clients and partners an enhanced data-backed understanding of customer behaviour.
By retailers for retailers
relevanC was born out of big retail to become a leading provider of cutting-edge retail data and advertising services. Founded in 2017, relevanC has offices in France, Brazil, and Colombia and operates globally.
Our technology and teams enable retailers to leverage their loyalty and first-party data assets through a unique combination of innovative AI solutions, personalisation, customer insights and hands-on retail media campaign expertise.
≪Le catalogue digital favorise une communication de proximité qui crée une connexion plus forte entre les magasins et leur clientèle locale, contribuant à construire une communauté fidèle et engagée autour de l'enseigne≫
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